如何用人工智能修复划痕的旧照片

划痕、折痕或撕边会从物理印刷品中删除图像信息。数字修复可以使扫描副本看起来再次连续，但它是通过生成合理的局部填充来实现的。目标是保留照片的人物、色调、纹理和时代特征，而不是使每张面孔现代化或发明无法验证的细节。

从您能进行的最佳扫描开始

1. 清洁扫描仪玻璃板。 玻璃上的灰尘会产生新的痕迹，看起来像是数字文件中的损坏。
2. 以有用的分辨率进行扫描。 详细的母版可以为修复提供更多真实的纹理和边缘信息。
3. 保留颜色信息。 即使是黑白印刷品也可能包含有用的色调变化；避免将其压碎成纯黑和纯白。
4. 拯救一个未受影响的主人。 导出工作副本并单独保存原始扫描件。

如果您只有手机，请在均匀的光线下拍摄方形的印刷品，避免眩光，并填充框架而不切断边缘。修复前不要运行多个自动增强过滤器：过度锐化和去噪可以擦除帮助模型自然地延续受损区域的纹理。

逐步修复划痕和折痕

1. 从一个简单的缺陷开始。 选择在天空、衣服、墙壁或其他一致的表面上进行短划。
2. 使用窄刷子。 覆盖完整的损坏线加上最小的有用边缘。
3. 在表面发生变化的地方停止。 在从背景移动到衣服或从衣服移动到脸部的地方切开折痕。
4. 生成一个修复。 在标记下一个缺陷之前进行比较。
5. 需要时从主机重新启动。 不要继续在软化的生成补丁上绘画。

保护面部、笔迹和独特细节

身份敏感领域需要更严格的标准。眼睛、嘴巴、明显疤痕、奖章、签名或手写日期的修复不应仅仅因为看起来光滑而被接受。保持面罩尽可能窄，并将面部形状、表情、凝视和周围边缘与未触及的扫描进行比较。

当重要信息完全丢失时，请寻找另一张印刷品、底片、样片或家庭副本。参考图像可支持专业修复；一次损坏的扫描无法证明撕裂下隐藏的确切内容。

老照片修复质量检查表

• 面部保持相同的比例、表情和可识别的细节。
• 栅栏栏杆、衣服接缝、地平线和建筑物边缘都保持干净。
• 胶片颗粒保持一致，而不是变成柔软的矩形斑块。
• 灰度色调和对比度与前一个缺陷的两侧相匹配。
• 没有划痕碎片、白色光晕、重复纹理或发明的物体残留。
• 未触及的主扫描仍单独保存。

修复与完整照片修复不同

此工作流程可解决选定的损坏。全局去模糊、面部增强、曝光校正、着色和打印重建是单独的操作，具有单独的风险。将每一项变化都合并到一个自动通行证中，使得了解身份或历史细节发生了什么变化变得更加困难。

首先修复物理缺陷，导出经过检查的副本，然后再考虑其他增强功能。当上下文需要时，诚实地标记编辑过的档案图像。对于底层技术，请阅读 什么是人工智能修复以及它是如何工作的.