Закрашивание изображений с помощью ИИ — это процесс заполнения или замены пикселей внутри определенной части изображения. Пользователь, приложение или модель предоставляют маску, в которой говорится: «Этот регион может измениться». Затем система использует видимый контекст вокруг этой маски, чтобы сгенерировать результат, соответствующий сцене. Некоторые редакторы принимают и текстовую инструкцию, например «продолжить каменный путь» или «заменить бутылку керамической вазой».
Маска — ключевое различие между целенаправленным рисованием и неограниченной генерацией изображений. Вместо того, чтобы запрашивать совершенно новую картинку, вы сохраняете существующую фотографию и изолируете одну локальную задачу. Все, что находится за пределами выбранного региона, должно оставаться стабильным, чтобы результат было легче сравнивать и утверждать.
Как работает рисование с помощью искусственного интеллекта
- Исходное изображение обеспечивает контекст. Видимая текстура, цвет, освещение, перспектива, края и близлежащие объекты помогают модели понять сцену.
- Маска определяет разрешение. Белые или выделенные пиксели обычно описывают область, которую модель может перестроить; невыделенные пиксели должны быть сохранены.
- Инструкция уточняет намерение. Пустые инструкции или инструкции, ориентированные на удаление, требуют фонового продолжения. Инструкция замены запрашивает новый объект, который по-прежнему соответствует локальной сцене.
- Модель предсказывает правдоподобное заполнение. Он синтезирует структуру и текстуру в выбранной области, а не раскрывает скрытые исходные пиксели.
- Редактор комбинирует и просматривает результат. Контролируемый рабочий процесс защищает невыбранные пиксели и позволяет пользователю сравнить точную границу перед загрузкой.
Современные подходы не просто копируют ближайший цвет. Исследование контекстуального внимания показало, как модель может использовать связанные элементы в других частях изображения, а более поздняя работа над рисованием большой маски была сосредоточена на контексте всего изображения и сложных повторяющихся структурах. Практический урок прост: полезный контекст может находиться за пределами непосредственной границы маски, но модель все равно делает прогноз, а не фактическое восстановление.
ПОПРОБУЙТЕ КОНТРОЛИРУЕМОЕ РЕДАКТИРОВАНИЕ
Отметьте одну область, опишите одно изменение и осмотрите границу.
Откройте редактор рисования AI.Для чего используется искусственный интеллект
- Удаление объектов и людей: замените выбранный отвлекающий фактор продолжением видимого фона.
- Ремонт повреждений: продолжайте тон, зернистость, материал и края через царапину, складку или небольшой недостающий участок.
- Очистка текста: удалите вшитую подпись, отметку даты или временную метку с изображения, которым вы владеете или которое можете редактировать.
- Локальная замена: поменяйте местами один выбранный объект, сохранив остальную часть композиции.
- Творческая итерация: протестируйте локальный материал, цвет или детали без регенерации полного изображения.
Правильная целевая страница зависит от вакансии. Используйте средство для удаления объектов для отвлечения внимания, инструмент для восстановления поврежденных фотографий царапин и складок или средство для удаления текста для слов, уже объединенных в пиксели изображения.
Чего не может гарантировать искусственный интеллект
Модель для рисования не может знать точный объект, лицо, текст или фон, который был полностью покрыт. Сгенерированная кирпичная стена может выглядеть убедительно, но не соответствовать зданию, которое существовало за припаркованной машиной. Отремонтированная семейная фотография может естественным образом продолжить поврежденный слой, не восстанавливая точный рисунок нитей на исходном отпечатке.
Лица, логотипы, текст, доказательства, детали продукта, прямая архитектура и повторяющиеся узоры требуют тщательного анализа. Сохраните нетронутый оригинал, используйте самую маленькую удобную маску и оценивайте результат при 100% увеличении и при окончательном размере дисплея. Если точность важнее внешнего вида, получите другое исходное изображение или воспользуйтесь специализированным процессом восстановления.
Предыстория исследования и первоисточники
Эта область включает в себя традиционные диффузионные и патч-методы, а также изученные сверточные и генеративные модели. Для технических читателей Фонд компьютерного зрения размещает основные статьи по Генеративное рисование изображений с контекстуальным вниманием и LaMa: устойчивая к разрешению прорисовка большой маски с помощью сверток Фурье. Эти статьи объясняют, почему отдаленный контекст и большие восприимчивые поля имеют значение для правдоподобных структур и текстур.
Поведение инструмента по-прежнему зависит от его реализации, модели, размера входных данных, политики маски и мер безопасности композиции. Сравните фактические результаты, а не рассматривайте название модели как гарантию качества. Наш Сравнение инструментов рисования AI перечисляет проверки рабочего процесса, которые имеют значение перед выбором редактора.
Часто задаваемые вопросы
Что означает инпейтинг в ИИ?
Рисование ИИ означает генерацию пикселей внутри выбранной или отсутствующей области изображения с использованием видимого окружающего изображения — а иногда и текстовой инструкции — в качестве контекста.
Можно ли восстановить то, что действительно было за объектом?
Нет. Это создает правдоподобное продолжение. Если камера никогда не записывала покрытую территорию, модель не сможет восстановить ее в качестве фактического доказательства.
В чем разница между рисованием и генерацией изображений?
Генерация изображений может создать целое изображение. Inpainting начинается с существующего изображения и ограничивает запрошенное изменение маской или выбранной областью.
Почему результаты закрашивания иногда выглядят размытыми или искаженными?
Большие маски, отсутствующий контекст, лица, текст, прямая геометрия и повторяющиеся узоры усложняют задачу реконструкции модели. Часто помогает маска меньшего размера и лучшее исходное изображение.